關於 pandas

開發歷史

2008 年，pandas 開發始於 AQR Capital Management。2009 年底，它已成為 開源，並由全球志同道合人士組成的社群積極支援，他們貢獻寶貴的時間和精力，讓開源 pandas 成為可能。感謝 所有貢獻者。

自 2015 年以來，pandas 一直是 NumFOCUS 贊助的專案。這將有助於確保 pandas 作為世界級開源專案的開發成功。

時間軸

• 2008 年：pandas 開發開始
• 2009 年：pandas 成為開源
• 2012 年：資料分析的 Python 第一版出版
• 2015 年：pandas 成為 NumFOCUS 贊助的專案
• 2018 年：第一次實體核心開發人員衝刺

函式庫亮點

• 一個快速且有效的 DataFrame 物件，用於資料處理，並具有整合式索引；

• 用於讀寫資料在記憶體資料結構與不同格式之間的工具：CSV 和文字檔、Microsoft Excel、SQL 資料庫，以及快速的 HDF5 格式；

• 智慧的資料對齊和遺失資料的整合處理：在運算中自動獲得基於標籤的對齊，並輕鬆地將雜亂的資料處理成有條理的形式；

• 資料集的彈性重塑和樞紐化；

• 智慧的基於標籤的切片、花式索引，以及大型資料集的子集化；

• 可以從資料結構中插入和刪除欄位以調整大小；

• 使用強大的群組依據引擎彙總或轉換資料，允許對資料集進行分割-套用-合併操作；

• 資料集的高效能合併和聯結；

• 階層軸索引提供一種直觀的方式，可以在較低維度的資料結構中處理高維度資料；

• 時間序列功能：日期範圍產生和頻率轉換、移動視窗統計、日期偏移和延遲。甚至可以建立特定領域的時間偏移，並在不遺失資料的情況下聯結時間序列；

• 高度效能最佳化，關鍵程式碼路徑以 Cython 或 C 編寫。

• 使用 pandas 的 Python 在各種學術和商業領域中使用，包括金融、神經科學、經濟學、統計學、廣告、網路分析等等。

使命

pandas 的目標是成為在 Python 中進行實際、真實世界資料分析的基本高階建構模組。此外，它還有更廣泛的目標，即成為任何語言中最強大、最靈活的開源資料分析/處理工具。

願景

一個資料分析和處理軟體的世界

• 所有人都能使用
• 使用者可以免費使用和修改
• 靈活
• 強大
• 易於使用
• 快速

價值觀

pandas 的核心是尊重和歡迎每個人，包括使用者、貢獻者和更廣泛的社群。無論經驗程度、性別、性別認同和表達、性取向、身心障礙、個人外貌、體型、種族、民族、年齡、宗教或國籍如何，都一視同仁。