簡介 由於逗號分隔值 (CSV) 的簡單性和易寫性，因此是儲存表格資料非常受歡迎的格式。與更有效率的二進位格式（例如 parquet）相反，人類可以直接讀取檔案：name,age Maryam,23 Mèng yáo …

說明複製寫入的遷移路徑 複製寫入 (CoW) 的導入是一個重大變更，將對現有的 pandas 程式碼產生一些影響。我們將探討如何調整我們的程式碼，以避免在 CoW 預設啟用時發生錯誤。目前規劃在 pandas …

新版本最有趣的事項 pandas 2.1 於 2023 年 8 月 30 日發布。讓我們看看此版本導入的功能，以及它將如何幫助我們改善 pandas 工作負載。它包含許多改進，還有一組新的 …

說明複製寫入如何最佳化效能簡介第一篇貼文說明複製寫入機制如何運作。它強調工作流程中引入複製的某些區域。這篇貼文將重點放在確保這不會減慢平均工作流程的最佳化。我們使用 pandas 內部使用的技術...

說明複製寫入在內部如何運作簡介pandas 2.0 於 4 月初發布，並對新的複製寫入 (CoW) 模式帶來許多改進。此功能預計將成為 pandas 3.0 的預設值，目前預計於 2024 年 4 月推出。沒有計畫...

說明 pandas 資料模型及其優點簡介pandas 讓您可以在不同類型的陣列之間進行選擇，以表示 DataFrame 的資料。從歷史上來看，大多數 DataFrame 都由 NumPy 陣列所支援。pandas 2.0 引入了使用 PyArrow 陣列作為儲存格式的選項。存在...

在發布前一天收到效能大幅下降的通知很糟糕，但快速找出問題並解決它感覺很棒！當我們收到通知時，我們正在 JupyterCon 2023 的攤位上設置：我們團隊的一位工程師發現 Dask 的效能大幅下降。使用...

或者：撰寫有效率的 pandas 程式碼有多重要 簡介 我經常看到基準測試顯示 Polars 比 pandas 快多少。Polars 比 pandas 快並不令人意外，因為它是多執行緒，而 pandas 主要為單核心。但兩者之間的巨大差異讓我感到驚訝。那是 …

立即在 pandas 和 Dask 中充分利用 PyArrow 支援 簡介 這篇文章探討我們可以在哪些地方使用 PyArrow 來立即改善我們的 pandas 和 Dask 工作流程。pandas 2.0 已新增對 PyArrow 資料類型的通用支援，並套用至 pandas 和 Dask。這解決了一堆 …

API 如何變更，以及如何利用新功能 簡介 經過 3 年的開發，第二個 pandas 2.0 發行候選版本於 3 月 16 日發布。pandas 2.0 有許多新功能，包括改進的延伸陣列支援、資料框的 pyarrow 支援，以及 …

簡介 在撰寫這篇文章時，我們正準備發布 pandas 2.0。這個專案有大量的使用者，而且個人和企業使用者都在生產環境中廣泛使用它。這個龐大的使用基礎迫使我們保守行事，並讓我們 …

從 pandas 物件中選取資料時改善效能簡介有許多不同的方式可以從 pandas 物件中選取資料子集。根據具體運算，結果會是指向原始資料的檢視或原始資料的副本。這會繫結…

擺脫惱人的 SettingWithCopyWarning 訊息簡介pandas 中的索引運算相當靈活，因此有許多案例的行為可能大不相同，進而產生意外的結果。此外，很難預測 SettingWithCopyWarning 何時會出現，以及這表示什麼意思。我將展示幾個…

問題我們想要找出國內航班延誤平均值（平均數）最高的美國前 5 大機場。資料我們將使用哈佛資料庫中的 Data Expo 2009：準時航空公司資料集。資料包含航班抵達和離境詳細資訊…

Pandas 目前關於索引是否傳回檢視或副本的行為令人困惑，即使是經驗豐富的使用者也一樣。但情況不一定要這樣。我們可以透過簡化副本/檢視規則來讓 pandas 這個面向更容易理解，同時讓 pandas 更省記憶體。並擺脫 SettingWithCopyWarning。

Lucy Jiménez 和 Dorothy Kabarozi B. 撰寫。我們想要分享在 NumFOCUS 贊助的 ASV 基準架構改善和多樣性工作上的經驗，以應用於 pandas 專案。此補助金專注於

今天，pandas 慶祝其 1.0.0 版本發布。在許多方面，這只是一個包含大量新功能、效能改善和錯誤修正的正常版本，這些內容記載於

這篇部落格文章提供了一些背景和動機，說明我對 pandas 中更好的遺失值支援的提案，以及已合併至開發版本（將於 pandas 1.0 中發布）的變更：引進一個新的 pd.NA 標量，可一致地用於所有資料類型。

一些背景資訊這篇文章主要是一篇技術文章，說明 pandas 文件的狀態。但讓我提供一些背景資訊，說明這篇文章的由來。這是我個人的意見，但我認為 pandas 是開源如何轉型的最明顯範例之一…

一些令人興奮的消息。在組織衝刺和維護開源軟體的幾年後，我一直在思考一個對活動量大的專案（例如 pandas）更有效率的工作流程。一個誇張的範例是我想要在 pandas 中建立 1,600 個問題。每個問題都針對…

文章 2019 NumFOCUS 獎項和新貢獻者表彰首次出現在 NumFOCUS。

貼文 Chan Zuckerberg 計畫資助 NumFOCUS 專案維護最先出現在 NumFOCUS。

貼文 2019 Pandas 黑客馬拉松亮點最先出現在 NumFOCUS。

上週在西班牙畢爾包舉辦了 2019 年 EuroSciPy。今年我們引入了維護人員追蹤，一個專門供維護人員討論的房間。這個構想類似於其他會議的志同道合或非會議議程會議。但專注於開放原始碼維護人員和貢獻者。而且我們排定了行程…

pandas 最近進行了一項使用者調查，以協助引導未來發展。感謝所有參與者！這篇文章呈現了高階結果。這項分析和原始資料可以在

簡短摘要：即將推出的 GeoPandas 0.6.0 版本將具備基於 pandas ExtensionArray 介面的重構功能。儘管此變更應能讓使用者介面大致保持穩定，但它能讓與 pandas 的整合更強固，並允許未來進行更多變更。而且考量到底層的侵入式程式碼變更，我們非常歡迎測試！

Leo Breiman 是加州大學柏克萊分校的一位傑出統計學家，他以對 CART（決策樹）和集成技術（主要是自舉聚合）的重大貢獻而聞名。結合這兩項技術，他得以定義出即使在今天（自出版以來 18 年後）仍然是最受歡迎的機器學習模型之一……

在過去幾次發布中，可擴充性一直是 pandas 開發的主要主題。這篇文章介紹了 pandas 擴充陣列介面：其背後的動機以及它可能如何影響您

首屆 NumFOCUS 獎項和新貢獻者表彰這篇文章最先出現在 NumFOCUS 上。

全球 Pandas 文件衝刺：深入探討這篇文章最先出現在 NumFOCUS 上。

3 月 10 日舉辦了 #pandasSprint。據我所知，這是一場前所未有的盛會，約有 500 人共同努力改善熱門 pandas 函式庫的文件。作為活動組織者之一，我想寫下……

上個週末，Marc Garcia 和許多其他人組織了一場全球性的 pandas 文件衝刺（https://python-sprints.github.io/pandas/）。目標是改善 pandas API 文件，我必須說，這是一場巨大的成功！

我很興奮能參與新的開源 Apache Arrow 社群計畫。對於 Python（以及 R！）來說，它將有助於實現大幅改善資料存取速度更接近原生效能Apache Spark 等大資料系統的 Python 擴充套件新的巢狀/JSON 類型資料的記憶體中分析功能有許多地方可以進一步瞭解 Arrow，但這篇文章是關於它與 pandas 使用者特別相關的部分。例如：〈Python 和 Hadoop：聯邦現況〉〈介紹 Apache Arrow：快速、可互通的記憶體中欄位資料結構標準〉〈介紹 Apache Arrow：欄位記憶體中分析〉

作者：Gina Helfrich NumFOCUS 很高興宣布 pandas 為我們最新的財務贊助計畫。pandas 是開源、BSD 授權的函式庫，提供高性能、易於使用的資料結構和資料分析工具，適用於 Python 程式語言。pandas 使用者可以在 Python 中執行完整的資料分析工作流程，而無需切換到像 […] 這樣的特定領域語言。NumFOCUS 宣布新的財務贊助計畫：pandas 一文最先出現在 NumFOCUS。