輸入/輸出#
醃漬#
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從檔案載入醃漬的 pandas 物件 (或任何物件)。 |
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將物件醃漬 (序列化) 到檔案。 |
平面檔案#
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將一般分隔檔案讀取到 DataFrame。 |
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讀取逗號分隔值 (csv) 檔案到 DataFrame。 |
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將物件寫入逗號分隔值 (csv) 檔案。 |
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讀取固定寬度格式化行表格到 DataFrame。 |
剪貼簿#
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從剪貼簿讀取文字並傳遞給 |
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將物件複製到系統剪貼簿。 |
Excel#
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讀取 Excel 檔案到 |
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將物件寫入 Excel 工作表。 |
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用於將表格 Excel 工作表剖析成 DataFrame 物件的類別。 |
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剖析指定的工作表成 DataFrame。 |
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將 Styler 寫入 Excel 工作表。 |
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用於將 DataFrame 物件寫入 Excel 工作表的類別。 |
JSON#
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將 JSON 字串轉換成 pandas 物件。 |
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將半結構化 JSON 資料正規化成平面表格。 |
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將物件轉換成 JSON 字串。 |
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從 |
HTML#
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將 HTML 表格讀取到 |
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將 DataFrame 呈現為 HTML 表格。 |
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以 HTML-CSS 格式將 Styler 寫入檔案、緩衝區或字串。 |
XML#
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將 XML 文件讀取到 |
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將 DataFrame 呈現為 XML 文件。 |
Latex#
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將物件轉換為 LaTeX 表格、長表格或巢狀表格。 |
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將 Styler 寫入檔案、緩衝區或字串,格式為 LaTeX。 |
HDFStore:PyTables (HDF5)#
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從儲存區讀取,如果我們開啟了儲存區,則關閉它。 |
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將物件儲存在 HDFStore 中。 |
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附加到檔案中的 Table。 |
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擷取儲存在檔案中的 pandas 物件。 |
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擷取儲存在檔案中的 pandas 物件,選擇性地根據 where 條件。 |
列印儲存體的詳細資訊。 |
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傳回儲存在 HDFStore 中的物件對應的鍵清單。 |
傳回所有頂層節點的清單。 |
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針對 pandas 物件遍歷 pytables 群組階層。 |
Feather#
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從檔案路徑載入 feather 格式的物件。 |
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將 DataFrame 寫入二進位 Feather 格式。 |
Parquet#
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從檔案路徑載入 parquet 物件,傳回 DataFrame。 |
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將 DataFrame 寫入二進制 parquet 格式。 |
ORC#
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從檔案路徑載入 ORC 物件,傳回 DataFrame。 |
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將 DataFrame 寫入 ORC 格式。 |
SAS#
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讀取儲存為 XPORT 或 SAS7BDAT 格式檔案的 SAS 檔案。 |
SPSS#
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從檔案路徑載入 SPSS 檔案,傳回 DataFrame。 |
SQL#
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將 SQL 資料庫表格讀取到 DataFrame 中。 |
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將 SQL 查詢讀取到 DataFrame 中。 |
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將 SQL 查詢或資料庫表格讀取到 DataFrame 中。 |
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將儲存在 DataFrame 中的記錄寫入 SQL 資料庫。 |
Google BigQuery#
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(已棄用) 從 Google BigQuery 載入資料。 |
STATA#
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將 Stata 檔案讀取到 DataFrame 中。 |
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將 DataFrame 物件匯出到 Stata dta 格式。 |
傳回 Stata 檔案的資料標籤。 |
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傳回一個巢狀字典,將每個變數名稱與其值和標籤關聯起來。 |
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傳回一個字典,將每個變數名稱與對應的標籤關聯起來。 |
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將 DataFrame 物件匯出到 Stata dta 格式。 |